Tradicionalmente, las investigaciones de la medicina deportiva se han centrado en gran medida en el diagnóstico y en los aspectos terapéuticos de las lesiones deportivas fig.

No obstante, la prevención debería ser uno de nuestros primeros objetivos. La adecuada prevención, un rápido diagnóstico y el tratamiento idóneo podrán posibilitar que la carrera deportiva de un deportista no se vea truncada y que logre las metas personales y profesionales que correspondan a su verdadero potencial.

Figura 1 Líneas de investigación de las lesiones deportivas. La comprensión de los mecanismos de las lesiones y de los riesgos puede hacer posible una prevención más idónea. Para ello, y como señala Buceta 8 , es necesario determinar las variables que pueden incrementar la vulnerabilidad de los deportistas a lesionarse.

Podemos sugerir que hay 3 factores generales que desempeñan un papel predominante en el riesgo de padecer una lesión: técnicas incorrectas en el entrenamiento, equipamientos inadecuados o deteriorados, y anormalidades biomecánicas y antropométricas.

Este último grupo de factores son el punto de partida de nuestras investigaciones, donde intentamos descubrir el riesgo potencial de lesión que puede tener un deportista a partir de determinados parámetros antropométricos en los miembros inferiores.

No obstante, nos adherimos a la consideración aceptada por la mayoría de los autores, sobre el carácter multifactorial que puede tener incidencia en las lesiones 1, El análisis antropométrico como mecanismo de predicción de lesiones.

Los factores individuales que han sido más frecuentemente investigados incluyen la laxitud articular , la flexibilidad 18,19 y variables biomecánicas o estructurales 16, La comparación entre los datos obtenidos revela resultados equívocos.

Nicholas 17 fue el primero que intentó identificar algunos de estos factores. Encontró una correlación positiva entre jugadores de fútbol americano que presentaban valores de flexibilidad articular superiores y el índice de lesiones. No obstante, numerosos estudios posteriores no han sido capaces de corroborar esta investigación ,24, De forma similar, Steele y White 26 encontraron que las variables antropométricas y estructurales eran mejores indicadores de posibles lesiones en gimnastas.

Así, una revisión de los estudios que relacionan la estructura corporal o biomecánica con la incidencia de las lesiones en el deporte aporta resultados más alentadores Factores tales como la diferencia en la longitud de los miembros inferiores y el pie varo o valgo han demostrado consistentemente que están relacionados con una mayor incidencia de lesiones de las extremidades inferiores; en la mayoría de estos estudios la muestra principalmente usada eran corredores Predicción de lesiones mediante regresión logística.

Shambaugh 23 ha publicado una fórmula matemática que muestra resultados prometedores al relacionar algunas medidas estructurales con la incidencia de lesiones en las extremidades inferiores en jugadores de baloncesto.

Índice de lesiones de Shambaugh Las 3 variables usadas fueron el ángulo Q de la rodilla derecha, el ángulo Q de la rodilla izquierda y la diferencia de peso en apoyo de ambas piernas. Se observó que un resultado de lesión mayor que cero era un indicador de lesión en las extremidades inferiores, mientras que un resultado menor que cero era indicador de la probabilidad de no lesionarse.

Cuanto mayor era la magnitud del resultado, mayor era la probabilidad de que un jugador recayera en una u otra categoría. Sin embargo, los resultados de Grubbs 27 , que sometía a estudio la ecuación de regresión logística de Shambaugh 23 , determinaron que no era una herramienta válida en la predicción de la probabilidad de padecer una lesión.

Entre las posibles causas que propone Grubbs 27 para explicar la inconsistencia de la fórmula de Shambaugh destacan las diferentes poblaciones de estudio, el diseño y el método, no incluir sujetos femeninos en el estudio, no consensuar una definición de lesión y no tener en cuenta el tiempo de exposición práctica.

Basándose en ambos estudios, Salazar 28 aplica el índice de Shambaugh en jugadores de baloncesto en relación con la exposición práctica, incluyendo sujetos de ambos sexos y utilizando la definición de lesión de Grubbs Los resultados que obtiene hacen recomendable el análisis de regresión logística como una herramienta positiva para analizar medidas antropométricas y morfoconstitucionales entre una población y diferenciar agentes de riesgo en un deporte.

No obtiene resultados tan satisfactorios como Shambaugh 23 , pero los valores obtenidos son lo suficientemente satisfactorios como para recomendar su uso.

Sin embargo, la bondad de su poder predictor de lesiones no está lo suficientemente probada. Índice de lesiones de Salazar Paralelamente, Shambaugh 29 presentó en un congreso en el año una modificación de su fórmula original Salazar 28 que incluía 4 variables en lugar de las 3 utilizadas para su ecuación de regresión logística.

La nueva variable era el cuadrado de la diferencia entre el grosor de los muslos. Tampoco ha sido suficientemente utilizada en investigaciones científicas. Basándonos en estas investigaciones, nuestro grupo de investigación ha sometido a análisis las diferentes variables predictoras en una población deportiva diferente, considerando atletas de carreras y saltos de ambos sexos y con edades comprendidas entre los 14 y los 18 años Nuestro objetivo fue hallar una herramienta válida para predecir el riesgo de lesión en la población citada, obteniendo el siguiente algoritmo matemático:.

Índice de lesiones de Fernández donde AQI es el ángulo Q izquierdo, y DGM2, el cuadrado de la diferencia entre el grosor de los muslos. El punto de corte 0,5 indica que los sujetos con valores iguales o superiores a 0,5 quedarían encuadrados en la categoría de posibles lesionados, mientras que un valor inferior los encuadraría dentro de la categoría de posibles ilesos.

Estas investigaciones muestran que el análisis por regresión logística puede ser un método válido en la discriminación de parámetros antropométricos relacionados con las lesiones deportivas. No obstante, en necesario seguir investigando para consolidar que el análisis de la estructura corporal del deportista puede ser un buen instrumento en el pronóstico de lesiones en el futuro, mejorando los logros deportivos así como la salud de éstos.

Adaptación y Validación de la Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido. Ansiedad y Estrés, 8, Leung, F. Epidemiology of injuries in Australian school level rugby union. Journal of Science and Medicine in Sport, 20, Lum, Z. Rock climbing injuries and time to return to sport in the recreational climber.

Journal of Orthopaedics, 16, Lystad, R. Epidemiology of injuries in competition taekwondo: a meta-analysis of observational studies. Journal of Science and Medicine in Sport, 12 6 , Mummery, W. The epidemiology of medically attended sport and recreational injuries in Queensland.

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La informática y las comunicaciones en el deporte: una revisión bibliográfica. Pujals, C. Epidemiología y predictores psicológicos de la lesión en el deporte: un estudio sobre 25 modalidades deportivas. Universidad Autónoma de Madrid, Madrid.

Ribeiro, R. Análise epidemiológica de lesões no futebol de salão durante o XV Campeonato Brasileiro de seleções sub Revista Brasileira de Medicina Esporte, 12 1 , Salazar, S.

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Cuadernos de Psicología del Deporte, 14 2 , Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4. Esta revista sigue la "open access policy" de BOAI 1 , apoyando los derechos de los usuarios a "leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar los textos completos de los artículos".

htm openaccess. retosfeadef gmail. com ISSN: en línea ISSN: impresa. Citas Ábalo, R. Comenzaremos con la estrategia de apuestas más sencilla, a falta de una definición mejor, que se ajuste a la idea del caos y pueda generar enormes premios. Las apuestas de caos se han aplicado a los juegos de casino con múltiples opciones de apuestas con altas cuotas, como la ruleta, en las que el usuario simplemente toma un número asignado de apuestas y las distribuye de forma aleatoria por el tablero de apuestas.

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Así pues, si bien puede funcionar en términos de obtener rendimientos decentes, la falta de previsión o sistema definido las hace tan caóticas como lo que se gana. Los sistemas de apuestas Fibonacci se han aplicado a todas las formas de juego utilizando la sucesión de números de Fibonacci como guía de cuánto se debe apostar.

La sucesión de Fibonacci toma la forma de 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, La estrategia consiste en comenzar con tu primera apuesta valorada con el número 1 de la secuencia. Si pierdes, apostarás el mismo valor al número de veces que dicte la secuencia. Cuando finalmente llega una ganancia, esa ganancia cubre tus pérdidas, asumiendo que las cuotas de la ganancia son mayores de 2.

Ya sean apuestas de hockey sobre hielo, de fútbol o de cualquier otro juego que pueda terminar empatado al final del tiempo reglamentario, el campo que los apostadores intentan aprovechar son las cuotas para empates, ya que se considera que son las cuotas más difíciles de establecer para las casas de apuestas.

Además, las cuotas a un empate a tiempo completo tienden a ser de 2. El problema con el método de Fibonacci es que el coste de la apuesta sigue aumentando, lo que genera grandes pérdidas si se presenta una racha particularmente desafortunada de cinco o más.